前期寫代碼的時候都會困惑這個實際的threadIdx(tid,實際的線程id)到底是多少,自己寫出來的對不對,今天經過自己一些小例子的推敲,以及找到官網的相關介紹,總算自己弄清楚了。 ...
CPU:中央處理器,主要為串行指令而優化 大白話:響應速度快 。GPU:圖形處理器,主要為大規模的並行運算而優化 大白話:能同時處理大規模數據計算 。 GPU也稱顯示芯片 顯卡等。一般有集成 嵌在主板上 和非集成 可插拔 兩種。后者自然需要一套軟件來讓CPU操作GPU。這個軟件程序就叫顯卡驅動。軟件需要編譯,自然高度依賴操作系統,因此即使同樣型號的顯卡在不同操作系統一般需要的驅動也不一樣。 那C ...
2021-02-08 16:26 0 305 推薦指數:
前期寫代碼的時候都會困惑這個實際的threadIdx(tid,實際的線程id)到底是多少,自己寫出來的對不對,今天經過自己一些小例子的推敲,以及找到官網的相關介紹,總算自己弄清楚了。 ...
一、概念 CPU主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據,相當於是一台計算機的“大腦”, GPU是一個專門的圖形核心處理器,是顯示卡的“大腦”,決定顯卡的檔次和大部分性能。 盡管有類似的首字母縮略詞,但 CPU 和 GPU 卻截然不同。CPU 和 GPU 之間的最大區別在於 CPU ...
本文是一個轉載,覺得介紹的簡單而且精辟,對應要認識cpu和gpu的我來說,很好,原文地址:http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268 異構計算的英文名稱是Heterogeneous computing,主要是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元 ...
轉載自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介紹GPU編程的博文很多,其中很多都是照章宣科,讓人只能感受到冷冷的技術,而缺乏知識的溫度。所以我希望能寫出一篇可以體現技術脈絡感的文章,讓讀者可以比較容易理解該技術,並可以感悟到cuda編程設計及優化的原理。 談到計算 ...
Google Cloud 原文鏈接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tu ...
在西雅圖超級計算大會(SC11)上發布了新的基於指令的加速器並行編程標准,既OpenACC。這個開發標准的目的是讓更多的編程人員可以用到GPU計算,同時計算結果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上。 出於顯而易見的原因,NVIDIA在大力推廣和支持OpenACC。但事實上PGI和Cray ...
作者:Asixa 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 替STL。 4. 顯存層級 GPU上的顯存共分為三個層級,Global Memory ...
CPU和GPU架構 處理器結構主要要考慮的兩個指標:延遲和吞吐量。 延遲:一條指令從發布到返回結果所經歷的時間。 吞吐量:單位時間內處理的指令的條數。 CPU: 延遲到向內核 GPU: 吞吐導向內核 CPUs 內存大 多級緩存結構提高訪問速度 有復雜的控制 ...