【特征選擇】包裹式特征選擇法
原創博文，轉載請注明出處！ 包裹式特征選擇法的特征選擇過程與學習器相關，使用學習器的性能作為特征選擇的評價准則，選擇最有利於學習器性能的特征子集。常用的包裹式特征選擇法有遞歸特征消除法RFE。 # 遞歸特征消除法 遞歸特征消除法RFE 遞歸特征消除法的英文全名 ...
原文：特征選擇法之方差選擇
使用方差選擇法，先要計算各個特征的方差，然后根據閾值，選擇方差大於閾值的特征。如果一個特征不發散，例如方差接近於 ，也就是說樣本在這個特征上基本上沒有差異，這個特征對於樣本的區分並沒有什么用。 方差過濾可以使用在巨大的稀疏矩陣中，稀疏矩陣中可以考慮將方差的過濾閾值設置為 ，這樣就會將稀疏矩陣中大量特征值為 的特征過濾掉 在我自己的數據集里特征比較少，才十幾個，方差篩選后不到十個，結果在各種boo ...
2021-02-07 22:18 0 334 推薦指數：
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轉載：https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 特征選擇主要從兩個方面入手： 特征是否發散：特征發散說明特征的方差大，能夠根據取值的差異化度量目標信息. 特征與目標相關性：優先選取與目標高度相關性的. 對於特征選擇，有時候 ...
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