實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...
復習回顧 .指數業務 和個股類似,稍作簡單修改即可 .板塊業務 注意: 板塊由個股組成,也就是說一個板塊下有多個個股 板塊和個股的對應關系表: 業務中需要將StockBean轉為SectorBean .板塊秒級行情 個股核心業務開發 重點 個股分為如下子業務, 我們代碼中已經分配好子業務包類結構 序號 業務板塊 子業務 個股 秒級行情 分時行情 分時行情備份 個股漲跌幅 K線行情 個股行情 秒級行 ...
2021-02-04 01:31 1 287 推薦指數:
實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...
實時計算平台中的彈性集群資源管理 本文系微博運維數據平台(DIP)在實時計算平台的研發過程中集群資源管理方面的一些經驗總結和運用,主要關注以下幾個問題: 異構資源如何整合? 實時計算應用之間的物理資源如何隔離? 集群資源利用率如何提高 ...
用vue.js實現的期貨,股票的實時k線 項目地址: https://github.com/zhengquantao/vue-Kline vue-kline 效果圖 Build Setup 本項目基於Vue的k線 ...
flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
國內在技術選型中考慮最多的三種。 從延遲看:Storm和Flink原生支持流計算,對每條記錄處理,毫秒級延遲,是真正的實時計算,對延遲要求較高的應用建議選擇這兩種。Spark Streaming的延遲是秒級。 從容錯看 :Spark Streaming和Flink都支持最高 ...
spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置: sp ...
//通過數量,單價的輸入,實時顯示總價 $("#number,#price").on("input",function(e){ $("#totalPrice").val(0); var number = $('#number').val(); var price ...
6.1 雙11數據大屏背后的實時計算處理 1. 雙11數據大屏的實時計算架構 1.1 背景 2016年的雙11我們的實時數據直播大屏有三大戰場,它們分別是面向媒體的數據大屏、面向商家端的數據大屏、面向阿里巴巴內部業務運營的數據大屏。 每一個直播大屏對數據都有着非常高的精度要求 ...