本周記錄兩個論文,Visual saliency transformer 和 Dynamic grained encoder for VIT。 1、【ICCV2021】Vision saliency transformer 這個工作來自起源人工智能研究院和西北工業大學,是想用 ...
文章原創自:微信公眾號 機器學習煉丹術 作者:煉丹兄 聯系方式:微信cyx 代碼來自github 前言 :看代碼的時候,也許會不理解VIT中各種組件的含義,但是這個文章的目的是了解其實現。在之后看論文的時候,可以做到心中有數,而不是一片茫然。 VIT類 初始化 和之前的學習一樣,從大模型類開始看起,然后一點一點看小模型類: 在實際的調用中,是如下調用的: 輸入參數講解: image size:圖 ...
2021-02-03 14:51 1 2203 推薦指數:
本周記錄兩個論文,Visual saliency transformer 和 Dynamic grained encoder for VIT。 1、【ICCV2021】Vision saliency transformer 這個工作來自起源人工智能研究院和西北工業大學,是想用 ...
前言 本文介紹一種新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT),T2T-ViT將原始ViT的參數數量和MAC減少了一半,同時在ImageNet上從頭開始訓練時實現了3.0%以上的改進。通過直接在ImageNet上進行訓練,它的性能也優於 ...
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107889011 2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107891957 3、https://zhuanl ...
實現細節; 1.embedding 層 2.positional encoding層:添加位置信息 3,MultiHeadAttention層:encoder的self ...
代碼來源:https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/master/5-1.Transformer/Transformer-Torch.py 一些基礎變量和參數: 函數一:將句子轉換成向量 ...
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
注意,位置編碼不會更新,是寫死的,所以這個class里面沒有可訓練的參數。 為了計算這個公式,上面的代碼寫的比較風騷,以2i為偶數為例子: 將字編碼和位置嵌入聯合使用: 摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/107889011 ...
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247537696&idx=4&sn=4db4f54f831277 ...