數值分析Python實現系列—— 二、逐次超松弛迭代法(SOR)
二、超松弛迭代法(SOR) 1.原理: 回顧: 在一般情況下 : 收斂過慢甚至不收斂的\(B\)與\(f\),經過對系數矩陣\(A\)分裂成\(A = M - N\)的形式, 使得迭代公式變為: \(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\) 雅克 ...
原文：Jacobi與SOR迭代法的實現與性能比較及均勻間距與Chebyshev插值的實現、性能分析及二者生成的插值誤差比較
這篇文章給出 Jacobi與SOR迭代法的實現與性能比較及 均勻間距與Chebyshev插值的實現 性能分析及二者生成的插值誤差比較，給出完整的實現代碼，沒有進行性能優化，僅供參考。 Jacobi與SOR迭代法的實現與性能比較 一 舉例計算 給出線性方程組： 其中n 或者n 任選一種，在本報告測試中，選取了n ，使用Jacobi迭代法和SOR迭代法 , . , . 解此方程，計算結果精確到小數點 ...
2021-02-01 23:26 0 354 推薦指數：
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