Kafka如何保證數據不丟失 1.生產者數據的不丟失 kafka的ack機制:在kafka發送數據的時候,每次發送消息都會有一個確認反饋機制,確保消息正常的能夠被收到,其中狀態有0,1,-1。 如果是同步模式:ack機制能夠保證數據的不丟失,如果ack設置為0,風險很大,一般不建議設置 ...
目錄 如何保證數據寫入過程中不丟 直接落盤的 translog 為什么不怕降低寫入吞吐量 如何保證已寫數據在集群中不丟 in memory buffer 總結 LSM Tree的詳細介紹 參考資料 如何保證數據寫入過程中不丟 數據寫入請求達到時,以需要的數據格式組織並寫入磁盤的過程叫做數據提交,對應es就是創建倒排索引,維護segment文件 如果我們同步的方式,來處理上述過程,那么系統的吞吐量 ...
2021-01-31 15:06 0 543 推薦指數:
Kafka如何保證數據不丟失 1.生產者數據的不丟失 kafka的ack機制:在kafka發送數據的時候,每次發送消息都會有一個確認反饋機制,確保消息正常的能夠被收到,其中狀態有0,1,-1。 如果是同步模式:ack機制能夠保證數據的不丟失,如果ack設置為0,風險很大,一般不建議設置 ...
一般我們在用到這種消息中件的時候,肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失,在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題,是指3個方面的數據不丟失,即:producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習,kafka是如何保證數據不丟失 ...
一般我們在用到這種消息中件的時候,肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失,在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題,是指3個方面的數據不丟失,即:producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習,kafka是如何保證數據不丟失 ...
我們都知道 Redis 的數據全部在內存里,如果突然宕機,數據就會全部丟失,因此必須有一種機制來保證 Redis 的數據不會因為故障而丟失,這種機制就是 Redis 的持久化機制。 眾所周知,Redis 的持久化機制有兩種,第一種是快照RDB,第二種是 AOF 日志 ...
rabbitmq如何保證消息的可靠性 1、保證消息不丟失 2、保證消息不重復消費 rabbitmq如何保證消息的順序性 rabbitMQ保證消息不丟失的具體方案 前提: (1)開啟confirm (2)開啟RabbitMQ的持久化(交換機、隊列、消息) (3)關閉 ...
源文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保證數據零丟失.md spark ...
見:https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14092290.html 數據不丟失 1)從生產端:acks = -1,(ack應答機制)從生產端到節點端,當所有isr集合里的節點備份完畢后返回成功; 2)從節點端:每個partition至少需要一個isr節點 ...
當我們正確地部署好Spark Streaming,我們就可以使用Spark Streaming提供的零數據丟失機制。為了體驗這個關鍵的特性,你需要滿足以下幾個先決條件: 1、輸入的數據來自可靠的數據源和可靠的接收器; 2、應用程序的metadata被application的driver持久化了 ...