利用深度學習進行時間序列預測
作者|Christophe Pere 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 介紹 長期以來，我聽說時間序列問題只能用統計方法(AR[1]，AM[2]，ARMA[3]，ARIMA[4])。這些技術通常被數學家使用，他們試圖不斷改進這些技術來約束平穩和非平穩的時間序列 ...
原文：在MATLAB 2018中用深度學習進行時間序列預測
lt 本文翻譯自matlab幫助文檔，算是自己對該方法的一點理解和總結 gt 本例展示了如何用LSTM網絡預測時間序列數據。為了預測一個序列的未來時間步長值，你可以訓練一個sequence to sequence LSTM回歸網絡，其中 網絡的響應是訓練序列值移動了一個時間步長。也就是說，在輸入序列的每個時間步長上，LSTM網絡學習去預測下個時間步長的值。為了預測未來多個時間 步長的值，使用pr ...
2021-01-31 10:33 0 847 推薦指數：
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