CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution
1. 摘要 CNN 中的特征包含着不同類型的信息，它們對圖像重建的貢獻也不一樣。然而，現在的大多數 CNN 模型卻缺少對不同信息的辨別能力，因此也就限制了模型的表示容量。 另一方面 ...
原文：ChannelNets: 省力又討好的channel-wise卷積，在channel維度進行卷積滑動 | NeurIPS 2018
Channel wise卷積在channel維度上進行滑動，巧妙地解決卷積操作中輸入輸出的復雜全連接特性，但又不會像分組卷積那樣死板，是個很不錯的想法 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: ChannelNets: Compact and Efficient Convolutional Neural Networks via Channel Wise Convolutions 論文地址：ht ...
2021-01-29 15:51 0 385 推薦指數：
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