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2021-01-26 18:45 0 747 推薦指數:
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[阿里DIN] 深度興趣網絡源碼分析 之 如何建模用戶序列 目錄 [阿里DIN] 深度興趣網絡源碼分析 之 如何建模用戶序列 0x00 摘要 0x01 DIN 需要什么數據 0x02 如何產生數據 2.1 基礎數據 ...
看看阿里如何在淘寶做推薦,實現“一人千物千面”的用戶多樣化興趣推薦,首先總結下DIN、DIEN、DSIN: 傳統深度學習在推薦就是稀疏到embedding編碼,變成稠密向量,喂給NN DIN引入attention機制,捕獲候選商品和用戶瀏覽過的商品之間的關系(興趣) DIEN ...
深度學習在推薦系統、CTR預估領域已經有了廣泛應用,如wide&deep、deepFM模型等,今天介紹一下由阿里算法團隊提出的深度興趣網絡DIN和DIEN兩種模型 paper DIN:https://arxiv.org/abs/1706.06978 DIEN:https ...
論文地址:Deep Interest Network for Click-Through Rate ... 這篇論文來自阿里媽媽的精准定向檢索及基礎算法團隊。文章提出的Deep Interest Network (DIN),實現了推薦系統CTR預估模型中,對用戶歷史行為數據的進一步挖掘 ...
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參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/51623339 https://arxiv.org/abs/1706.06978 注意力機制顧名思義,就是模型在預測的時候,對 ...