bert做閱讀理解的一個細節
如上圖所示，展示了如何用BERT來做信息抽取任務的結構圖。注意一下幾點即可： 1.將Question和Paragraph分別作為BERT的text1和text2輸入。 2.start/end span在Paragraph對應的輸出位置表示。 通常輸出會通過2個dense網絡 ...
原文：（譯）用於多選式閱讀理解任務的基於BERT的模型
A BERT based model for Multiple Choice Reading Comprehension Abstract 在本文中，我們提出了一個基於BERT的深度協同匹配網絡 DCN ，該網絡的性能與RACE數據集上的基線模型相比有了顯著的提高。我們的DCN方法通過計算文章 問句之間的注意力權重來獲得問句感知的文章表示，同理，我們也通過計算文章 選項之間的注意力權重來獲得選項感 ...
2021-01-25 19:17 0 560 推薦指數：
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