神經網絡之反向傳播算法實現
1 神經網絡模型 以下面神經網絡模型為例，說明神經網絡中正向傳播和反向傳播過程及代碼實現 1.1 正向傳播 (1)輸入層神經元\(i_1,i_2\),輸入層到隱藏層處理過程 \[HiddenNeth_1 = w_1i_1+w_2i_2 + b_1 ...
原文：用張量廣播機制實現神經網絡反向傳播
正向傳播 要想了解反向傳播，先要了解正向傳播：正向傳播的每一步是，用一個或很多輸入生成一個輸出。 反向傳播 反向傳播的作用是計算模型參數的偏導數。再具體一點，反向傳播的每一個step就是：已知正向傳播的輸入本身，和輸出的偏導數，求出每個輸入的偏導數的過程。 反向傳播既簡單，又復雜： 它的原理很簡單：鏈式法則求偏導。 它的公式又很復雜：因為它的公式看起來真的很復雜。 模型的參數 反向傳播就是計算模型 ...
2021-02-22 15:34 0 445 推薦指數：
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