二分類算法的評價指標：准確率、精准率、召回率、混淆矩陣、AUC
評價指標是針對同樣的數據，輸入不同的算法，或者輸入相同的算法但參數不同而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 以下為了方便講解，都以二分類問題為前提進行介紹，其實多分類問題下這些概念都可以得到推廣。 准確率 准確率是最好理解的評價指標，它是一個比值： \[准確率 = \cfrac ...
原文：【筆記】混淆矩陣，精准率和召回率
混淆矩陣，精准率和召回率 評論回歸算法的好壞點擊這里 評價分類算法是不能單單靠一個分類准確度就可以衡量的，單用一個分類准確度是有問題的 比如說，一個癌症預測系統，輸入體檢信息，就可以判斷是否得了癌症，這個系統的預測准確率有 . ，但是不能說這個系統就是好的，因為如果患有癌症的概率是 . ，那么即使預測所有人都是健康的，也可以達到 . 的准確率，這樣就發現，這個系統一點用沒有 這種情況可以稱為數據極 ...
2021-01-25 14:49 0 446 推薦指數：
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