將MLPerf訓練結果庫拷到本地 使用的是training_results_v0.6,而不是mlperf / training存儲庫中提供的參考實現。請注意,這些實現有效地用作基准實現的起點,但尚未完全優化,並且不打算用於軟件框架或硬件的“實際”性能評估。 在此存儲庫中,有每個 ...
object detection使用Mask R CNN with ResNet backbone進行模型訓練,參考鏈接為https: github.com Caiyishuai training tree master object detection。 將MLPerf庫拷到本地 安裝CUDA和docker 建立鏡像 准備Dataset 查看下載的數據信息,如果shell里下載較慢可以利用下載器 ...
2021-01-25 14:17 0 391 推薦指數:
將MLPerf訓練結果庫拷到本地 使用的是training_results_v0.6,而不是mlperf / training存儲庫中提供的參考實現。請注意,這些實現有效地用作基准實現的起點,但尚未完全優化,並且不打算用於軟件框架或硬件的“實際”性能評估。 在此存儲庫中,有每個 ...
本章我們將學習以下內容: l 什么是微基准測試 l 如何將它應用到代碼中 l 什么是激活函數 l 如何繪制和基准測試激活函數 每個開發人員都需要有一個好的基准測試工具。質量基准無處不在;你們每天都能聽到,這個減少了10%那個增加了25%還記得那句老話嗎,當你聽到一個數字被拋出時 ...
JMH 簡單入門 什么是 JMH JMH 是 Java Microbenchmark Harness 的縮寫。中文意思大致是 “JAVA 微基准測試套件”。首先先明白什么是“基准測試”。百度百科給的定義如下: 基准測試是指通過設計科學的測試方法、測試工具和測試系統,實現對一類測試 ...
訓練准備 模型選擇 選擇ssd_mobilenet_v2_coco模型,下載地址(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection ...
參考:Configuring an object detection pipeline 1、config文件 配置好的config文件存放路徑:object_detection/samples/configs 2、PASCAL VOC數據集配置 選取 ...
利用hadoop自帶的測試程序測試集群性能 使用TestDFSIO、mrbench、nnbench、Terasort 、sort 幾個使用較廣的基准測試程序 測試程序在: ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/ 一、查看工具 $ hadoop ...
引言 要評價一個系統的性能,通常有不同的指標,相應的會有不同的測試方法和測試工具,一般來說為了確保測試結果的公平和權威性,會選用比較成熟的商業測試軟件。但在特定情形下,只是想要簡單比較不同系統或比較一些函數庫性能時,也能夠從開源世界里選用一些優秀的工具來完成這個任務,本文就通過lmbench ...
基准測試屬於性能測試的一種,用於評估和衡量軟件的性能指標。我們可以在軟件開發的某個階段通過基准測試建立一個已知的性能水平,稱為"基准線"。當系統的軟硬件環境發生變化之后再進行一次基准測試以確定那些變化對性能的影響。 這是基准測試最常見的用途。 Donald Knuth在1974年出版 ...