原文:LSM(Log Structured Merge Trees ) 筆記

目錄 一 大幅度制約存儲介質吞吐量的原因 二 傳統數據庫的實現機制 三 LSM Tree的歷史由來 四 提高寫吞吐量的思路 . 一種方式是數據來后,直接順序落盤 . 另一種方式,是保證落盤的數據是順序寫入的同時,還保證這些數據是有序的 五 LSM Tree結構圖 . 寫入時,為什么要先寫一份log . 什么是MemTable . 什么是ImmutableMemTable . 什么是SSTable ...

2021-01-24 16:52 5 395 推薦指數:

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一文搞懂LSM(Log-structured Merge Tree)

一、LSM樹數據結構定義 查閱了一些資料,LSM樹並沒有一種固定死的實現方式,更多的是一種將: “磁盤順序寫” + “多個樹(狀數據結構)” + “冷熱(新老)數據分級” + “定期歸並” + “非原地更新”這幾種特性統一在一起的思想。 為了方便后續的講解分析,我們嘗試先對LSM樹做一個定義 ...

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Log-structured File Systems

換到博客園排版有問題,原版在這里:http://xubenbenhit.github.io/LogStructureFileSystem.html Log-structured File Systems ...

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筆記】隨機森林和Extra-Trees

隨機森林和Extra-Trees 隨機森林 先前說了bagging的方法,其中使用的算法都是決策樹算法,對於這樣的模型,因為具有很多棵樹,而且具備了隨機性,那么就可以稱為隨機森林 在sklearn中封裝了隨機森林的類,可以使用這個類直接創建出一個隨機森林,同時sklearn中的隨機森林模型 ...

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