MindSpore技術理解(下) 4 GraphEngine 由於深度學習算法需要進行大量的計算,很多公司都設計了自己的深度學習專用處理器(如谷歌的張量處理器、阿里巴巴的含光等),華為也發布了自主設計的神經網絡處理單元(Neural Processing Unit,NPU)——昇騰系列芯片 ...
MindSpore技術理解 上 引言 深度學習研究和應用在近幾十年得到了爆炸式的發展,掀起了人工智能的第三次浪潮,並且在圖像識別 語音識別與合成 無人駕駛 機器視覺等方面取得了巨大的成功。這也對算法的應用以及依賴的框架有了更高級的要求。深度學習框架的不斷發展使得在大型數據集上訓練神經網絡模型時,可以方便地使用大量的計算資源。 深度學習是使用多層結構,從原始數據中自動學習並提取高層次特征的一類機器學 ...
2021-01-23 12:24 0 302 推薦指數:
MindSpore技術理解(下) 4 GraphEngine 由於深度學習算法需要進行大量的計算,很多公司都設計了自己的深度學習專用處理器(如谷歌的張量處理器、阿里巴巴的含光等),華為也發布了自主設計的神經網絡處理單元(Neural Processing Unit,NPU)——昇騰系列芯片 ...
【本期推薦專題】物聯網從業人員必讀:華為雲專家為你詳細解讀LiteOS各模塊開發及其實現原理。 摘要:Focal Loss的兩個性質算是核心,其實就是用一個合適的函數去度量難分類和易分類樣本對總的損失的貢獻。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 基於MindSpore更好的理解 ...
本文分享自華為雲社區《基於MindSpore的ResNet-50蘑菇“君”的識別應用體驗》,原文作者:Dasming。 摘要:基於華為MindSpore框架的ResNet-50網絡模型,實現6714張共10類蘑菇圖片的識別分類訓練。 背靠全新的設計理念,華為雲推出 ...
摘要:通過對籃球動作的分類訓練及識別檢測實例的講解和體驗,使我們了解了Yolov3模型的原理、架構等基本知識,為日后的深入學習奠定了基礎。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet-50,實現 ...
(慢慢修改更新,后續結合文章SSM整合來食用,效果更加) 一、作用 Spring:實現業務對象管理; IOC DI AOP SpringMVC:負責請求轉發和視圖管理; ...
一、什么是AOP? aop技術是面向切面編程思想,作為OOP的延續思想添加到企業開發中,用於彌補OOP開發過程中的缺陷而提出的編程思想。AOP底層也是面向對象;只不過面向的不是普通的Object對象,而是特殊的AOP對象。AOP的關注點是組成系統的非核心通用服務模塊(比如登錄檢查等),相對於 ...
理解LOD技術之前,我們先看一下3D圖形是怎么呈現在計算機上的。一個比較復雜3D模型可能含有成千上萬的構件(構件這個概念可能比較抽象,可以將構件理解為模型的分解),市面上比較流行的建模軟件有3DS Max和CAD等,不同的建模軟件導出的模型格式有所不同(常見格式有ifc、imodel、obj ...
技術與業務  首先,技術團隊,最終是要實現客戶價值。中間的定位是更高效的實現客戶價值。如何高效實現?從三個角度看,一是是否有結果,結果是晉升的前提,要考慮我們是否產生了客服價值。看產生客戶價值的過程中,技術團隊與單純的業務團隊不同,技術團隊還要看是否可持續發展,從業務到產品到技術有幾個環節 ...