原文:Pytorch自動混合精度(AMP)介紹與使用

背景: pytorch從 . 版本開始,已經內置了torch.cuda.amp,采用自動混合精度訓練就不需要加載第三方NVIDIA的apex庫了。本文主要從三個方面來介紹AMP: 一 什么是AMP 二 為什么要使用AMP 三 如何使用AMP 四. 注意事項 正文: 一 什么是AMP 默認情況下,大多數深度學習框架都采用 位浮點算法進行訓練。 年,NVIDIA研究了一種用於混合精度訓練的方法,該方法 ...

2021-01-22 19:51 0 6430 推薦指數:

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PyTorch自動混合精度AMP

https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 PyTorch 1.6版本今天發布了,帶來的最大更新就是自動混合精度。release說明的標題是: Stable release of automatic mixed precision (AMP ...

Tue Mar 09 02:58:00 CST 2021 0 257
Pytorch 1.6使用自動混合精度訓練(AMP

今天pytorch 1.6正式發布了,本次更新的亮點在於引入了自動混合精度訓練,詳情見官網https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/ 在此做一下簡介 自動混合精度的意義在於加入了半精度的張量類型,這種類型可以在某些運算中具有更快的速度(如卷積 ...

Fri Jul 31 23:33:00 CST 2020 0 3110
更快的計算,更高的內存效率:PyTorch混合精度模型AMP介紹

作者:Rahul Agarwal ​ 您是否知道反向傳播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》雜志上提出的? ​ 同樣的,卷積網絡由Yann le cun於1998年首次提出,並進行了數字分類,他使用了單個卷積層。 直到2012年下半年,Alexnet才通過使用多個卷積 ...

Sun Mar 22 05:27:00 CST 2020 0 1313
Pytorch使用APEX進行混合精度訓練

由於網絡優化器使用的是目前各個激光網絡開源庫Second、Openpcdet等使用的adam_onecycle 無法使用apex.amp進行初始化,應該是無法識別優化器的問題 怎么都無法解決這個問題,最終決定放棄 后面會嘗試將torch代碼轉成pytorch-lightning試試 ...

Tue Jan 19 19:34:00 CST 2021 0 602
Pytorch原生AMP支持使用方法(1.6版本)

AMP:Automatic mixed precision,自動混合精度,可以在神經網絡推理過程中,針對不同的層,采用不同的數據精度進行計算,從而實現節省顯存和加快速度的目的。 在Pytorch 1.5版本及以前,通過NVIDIA出品的插件apex,可以實現amp功能。 從Pytorch ...

Mon Aug 10 06:49:00 CST 2020 0 2932
混合精度訓練

論文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 譯文:混合精度訓練 摘要 增加神經網絡的size,可以提高准確率。但同時,也加大了訓練模型所需的內存和計算量。我們介紹一種使用精度浮點數來訓練深度神經網絡的方法,不會損失准確率,也不需要修改超參數。這種 ...

Mon Aug 12 07:06:00 CST 2019 0 614
CUDA 8混合精度編程

CUDA 8混合精度編程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 論文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...

Fri Jun 19 03:57:00 CST 2020 0 872
 
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