原文:拓端數據tecdat|R語言使用多元AR-GARCH模型衡量市場風險

原文鏈接:http: tecdat.cn p 本文分析將用於制定管理客戶和供應商關系的策略准則。假設: 貴公司擁有用於生產和分銷聚戊二酸的設施,聚戊二酸是一種用於多個行業的化合物。 制造和分銷過程的投入包括各種石油產品和天然氣。價格波動可能非常不穩定。 營運資金管理一直是一個挑戰,最近匯率的走勢嚴重影響了資金。 您的CFO使用期貨和場外交易 OTC 工具對沖價格風險。 董事會感到關切的是,公司已 ...

2021-01-22 19:43 0 327 推薦指數:

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tecdat|R語言時間序列:ARIMA / GARCH模型的交易策略在外匯市場預測應用

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17622 最近,我們繼續對時間序列建模進行探索,研究時間序列模型的自回歸和條件異方差族。我們想了解自回歸移動平均值(ARIMA)和廣義自回歸條件異方差(GARCH模型。它們在量化金融文獻中經常被引用。 接下來是我對這些模型的理解 ...

Wed Nov 04 20:09:00 CST 2020 0 633
tecdat|R語言Garch模型和回歸模型對股票價格分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...

Fri Dec 11 07:25:00 CST 2020 0 460
tecdat|R語言中的廣義線性模型(GLM)和廣義相加模型(GAM):多元(平滑)回歸分析保險資金投資組合信用風險敞口

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的課堂上,我們已經看到了如何可視化多元回歸模型(帶有兩個連續的解釋變量)。在此,目標是使用一些協變量(例如,駕駛員的年齡和汽車的年齡)來預測保險索賠的平均成本(請注意,此處的損失 ...

Thu Jun 18 22:08:00 CST 2020 0 936
數據tecdat|R語言貝葉斯線性回歸和多元線性回歸構建工資預測模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使用 ...

Wed May 12 08:22:00 CST 2021 0 234
 
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