拓端tecdat|R語言使用自組織映射神經網絡（SOM）進行客戶細分
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=18726 自組織映射神經網絡（SOM）是一種無監督的數據可視化技術，可用於可視化低維（通常為2維）表示形式的高維數據集。在本文中，我們研究了如何使用R創建用於客戶細分的SOM。 SOM由1982年在芬蘭的Teuvo Kohonen首次 ...
原文：拓端tecdat|R語言中的SOM(自組織映射神經網絡)對NBA球員聚類分析
原文鏈接：http: tecdat.cn p 導入 自組織映射 SOM 是一種工具，通過生成二維表示來可視化高維數據中的模式，在高維結構中顯示有意義的模式。通過以下方式使用給定的數據 或數據樣本 對SOM進行 訓練 ： 定義了網格的大小。 網格中的每個單元都在數據空間中分配了一個初始化向量。 例如，如果要創建 維空間的地圖，則會為每個網格單元分配一個 維向量。 數據被反復輸入到模型中進行訓練。每次 ...
2021-01-21 23:59 0 331 推薦指數：
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原理 聚類、高維可視化、數據壓縮、特征提取 自組織映射神經網絡本質上是一個兩層的神經網絡，包含輸入層和輸出層（競爭層）輸出層中神經元的個數通常是聚類的個數 訓練時采用“競爭學習”方式，每個輸入在輸出層中找到一個和它最匹配的節點，稱為激活節點。緊接着用隨機梯度下降法更新激活節點的參數 ...
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