在 pandas 中提供了利用映射關系來實現某些操作的函數,具體如下: replace 函數:替換元素 map 函數:新建一列 rename 函數:替換索引。 一 replace 用映射替換元素 在數據處理時,經常會遇到需要將數據結構中原來的元素根據實際需求替換成新元素的情況。要想用新元素替換原來元素,就需要定義一組映射關系。在映射關系中,將舊元素作為鍵,新元素作為值。例如,創建字典 fruits ...
2021-01-21 16:50 0 438 推薦指數:
數據處理過程的數據類型 當利用pandas進行數據處理的時候,經常會遇到數據類型的問題,當拿到數據的時候,首先需要確定拿到的是正確類型的數據,一般通過數據類型的轉化,這篇文章就介紹pandas里面的數據類型(data types也就是常用的dtyps),以及pandas與numpy之間 ...
1. Pandas數據類型 pandas做數據處理,經常用到數據轉換,得到正確類型的數據。 pandas與numpy之間的數據對應關系。 重點介紹object,int64,float64,datetime64,bool等幾種類型,category與timedelta兩種類型這里不做介紹。 ...
目錄 一、pandas、python、numpy數據類型對應關系 二、導入初始化指定 三、pandas智能推斷 四、常見方法——類型轉換 astype() 五、通過創建自定義的函數進行數據轉化 ①apply()應用自定義函數 ...
NumPy的ufuncs也可以操作pandas對象 用DataFrame的apply方法,可以將函數應用到由各列或行所形成的一維數組中。 用DataFrame的applymap方法,可以將函數應用到元素級的數據上。 Series也有一個元素級函數應用 ...
需求:低版本excel對於使用透視表后,索引方向會出現合並,需要將其恢復為“台賬”樣式。 解決方法:可以使用reset_index()。 在Pandas中如何給多層索引降級: https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/86616367 ...
1、刪除重復元素 使用duplicated()函數檢測重復的行,返回元素為布爾類型的Series對象,每個元素對應 ...
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