tensorflow基礎模型之RandomForest（隨機森林）算法
隨機森林算法原理請參照上篇:隨機森林。數據依舊為MNIST數據集。 代碼如下： from __future__ import print_function# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from ...
原文：RandomForest 隨機森林算法與模型參數的調優
公號：碼農充電站pro 主頁：https: codeshellme.github.io 本篇文章來介紹隨機森林 RandomForest 算法。 ，集成算法之 bagging 算法 在前邊的文章 AdaBoost 算法 分析波士頓房價數據集 中，我們介紹過集成算法。集成算法中有一類算法叫做 bagging 算法。 bagging 算法是將一個原始數據集隨機抽樣成 N 個新的數據集。然后將這 N ...
2021-01-19 10:06 0 2465 推薦指數：
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隨機森林 [ 41.71152007 -15.51877479 18.77435453 2.4613485 -5.25163664 11.98242971 -28.99147231 67.82781115 -46.47813223 ...
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模型評估和參數調優 本博客根據 百面機器學習，算法工程師帶你去面試 一書總結歸納，公式圖片均出自該書. 本博客僅為個人總結學習，非商業用途，侵刪. 網址 http://www.ptpress.com.cn 1. 准確率 准確率是指分類正確的樣本占總樣本個數的比例， 即 其中\(n_ ...