梯度提升樹-負梯度和殘差的理解
：而對於其他損失函數，提出了利用負梯度表示殘差的近似值。 為什么采用損失函數的負梯度？ L(y,f( ...
原文：為什么常說GBDT用負梯度近似殘差?
殘差 真值 預測值，明明可以直接計算。 為什么要引入麻煩的梯度 有什么用嗎 實際上這是因果倒置，GBDT想要計算的是負梯度。參考https: www.zhihu.com question 我們知道，函數中下降最快的方向是導數方向，同理：GBDT中，損失函數減小最快的方向也是本身的導數方向。 如上圖所示：GBDT中，損失函數的導數L f x 是關於擬合函數f x 的復合函數。所以每棵樹擬合時，擬合損 ...
2021-01-18 19:59 0 379 推薦指數：
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