編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據
這是林子雨spark實驗5的第三問：配置Spark通過JDBC連接數據庫MySQL，編程實現利用DataFrame插入下列數據到MySQL， 最后打印出 age 的最大值和 age 的總和 下面貼出代碼（測試過ok） 運行截圖： 測試中遇到的問題 ...
原文：Spark編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據
編程實現將 RDD 轉換為 DataFrame源文件內容如下 包含 id,name,age ： 請將數據復制保存到 Linux 系統中，命名為 employee.txt，實現從 RDD 轉換得到DataFrame，並按 id: ,name:Ella,age: 的格式打印出 DataFrame 的所有數據。請寫出程序代碼。 . 編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據 在 MyS ...
2021-01-18 17:10 0 549 推薦指數：
相關推薦
Spark SQL 編程初級實踐2- 編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據
編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據 （1）在 MySQL 數據庫中新建數據庫 sparktest，再創建表 employee，包含如表 6-2 所示的兩行數據。 表 6-2 employee 表原有數據 （2）配置 Spark ...
2020寒假學習記錄（15）——編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據
（2）配置 Spark 通過 JDBC 連接數據庫 MySQL，編程實現利用 DataFrame 插入如表 6 ...
spark DataFrame 讀寫和保存數據
一。讀寫Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等數據源，並且可以通過JDBC連接外部數據源。前面的介紹中，我們已經涉及到了JSON、文本格式的加載，這里不再贅述。這里介紹Parquet，下一節會介紹JDBC數據 ...
Spark:讀取mysql數據作為DataFrame
在日常工作中，有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用，讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息，而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息： mysql的信息我保存在了外部 ...
利用mycat實現mysql數據庫讀寫分離
1、這里是在mysql主從復制實現的基礎上，利用mycat做讀寫分離，架構圖如下： 2、Demo 2.1 在mysql master上創建數據庫創建db1 2.2 在數據庫db1創建表student 同時，因為配置好了mysql主從復制，在mysql slave上也有一樣 ...
Spark:將DataFrame寫入Mysql
Spark將DataFrame進行一些列處理后，需要將之寫入mysql，下面是實現過程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件，這樣方便后續的配置添加。 2.需要的jar依賴（sbt版本，maven的對應修改即可） 3.完整實現 ...
Spark DataFrame NOT IN實現方法
來源：https://sqlandhadoop.com/spark-dataframe-in-isin-not-in/ 摘要：To use the condition as “NOT IN”, you can use negation (!) before the column name ...