YOLO V3 原理
基本思想V1： 將輸入圖像分成S*S個格子，每隔格子負責預測中心在此格子中的物體。 每個格子預測B個bounding box及其置信度(confidence score)，以及C個類別概率。 bbox信息(x,y,w,h)為物體的中心位置相對格子位置的偏移及寬度和高度，均被 ...
原文：全網嘔血整理：關於YOLO v3原理分析
摘要：YOLO系列的目標檢測算法可以說是目標檢測史上的宏篇巨作，接下來我們來詳細介紹一下YOLO v 算法內容。 算法基本思想 首先通過特征提取網絡對輸入特征提取特征，得到特定大小的特征圖輸出。輸入圖像分成 的grid cell，接着如果真實框中某個object的中心坐標落在某個grid cell中，那么就由該grid cell來預測該object。每個object有固定數量的bounding ...
2021-01-18 10:54 0 718 推薦指數：
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YOLO v3算法介紹
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YOLO V3 錯誤總結
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