機器學習之二：分類算法 之 邏輯回歸
分類 分類應是極為常見的問題，我們生活周邊的一切事物，皆是類別分明。機器學習領域，處理分類問題的方法有多種，如邏輯回歸、支持向量機、以及無監督學習的K-mean等等。本文主要介始邏輯回歸。 邏輯回歸 邏輯回歸，主要用於解決分類問題，例如二分類。 對於二分類問題，通過給出的樣本\(（x,y ...
原文：機器學習入門--------邏輯回歸的分類評估方法
分類評估方法 精確率與召回率 混淆矩陣：在分類任務下，預測結果 Predicted Condition 與正確標記 True Condition 之間存在四種不同的組合，構成混淆矩陣 適用於多分類 。如下圖 精確率 Precision 與召回率 Recall 精確率：預測結果為正例樣本中真實為正例的比例。比如預測 個人為真，結果真實值為 個人真， 個人為假，那么精確值為 . . 召回率：真實為正例 ...
2021-01-17 21:31 0 308 推薦指數：
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