隱馬爾科夫模型HMM(一)HMM模型基礎 隱馬爾科夫模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列 隱馬爾科夫模型(Hidden ...
隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型。HMM在語音識別 自然語言處理 生物信息 模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一 HMM模型的定義 HMM模型是關於時序的概率模型,描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列,再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。隱藏 ...
2021-01-17 17:28 0 452 推薦指數:
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轉載請注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 學習概率的時候,大家一定都學過馬爾科夫模型吧,當時就覺得很有意思,后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后,看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理,以及與模型相關的三個最重要問題:求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便,下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型,是因為 ...
這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好 ...
參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發 ...
什么問題用HMM解決 現實生活中有這樣一類隨機現象,在已知現在情況的條件下,未來時刻的情況只與現在有關,而與遙遠的過去並無直接關系。 比如天氣預測,如果我們知道“晴天,多雲,雨天”之間的轉換概率,那么如果今天是晴天,我們就可以推斷出明天是各種天氣的概率,接着后天的天氣可以由明天的進行 ...
時間t0到時間tK這段時間內接待顧客的人數,就是依賴於時間t的一組隨機變量,即隨機過程。 馬爾科夫過 ...
在之前的HMM系列中,我們對隱馬爾科夫模型HMM的原理以及三個問題的求解方法做了總結。本文我們就從實踐的角度用Python的hmmlearn庫來學習HMM的使用。關於hmmlearn的更多資料在官方文檔有介紹。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安裝很簡單,"pip ...