強化學習七 - Policy Gradient Methods
一.前言 之前我們討論的所有問題都是先學習action value,再根據action value 來選擇action(無論是根據greedy policy選擇使得action value 最大的action,還是根據ε-greedy policy以1-ε的概率選擇使得action ...
原文：【深度強化學習】9. Policy Gradient實現中核心部分torch.distributions
導語 ：在深度強化學習第四篇中，講了Policy Gradient的理論。通過最終推導得到的公式，本文用PyTorch簡單實現以下，並且盡可能搞清楚torch.distribution的使用方法。代碼參考了LeeDeepRl Notes中的實現。 . 復習 theta leftarrow theta eta nabla bar R theta nabla bar R theta frac N s ...
2021-01-16 10:09 0 447 推薦指數：
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