【深度學習】Precision 和 Recall 評價指標理解
1. 四種情況 Precision精確率， Recall召回率，是二分類問題常用的評價指標。混淆矩陣如下： T和F代表True和False，是形容詞，代表預測是否正確。 P和N代表Positive和Negative，是預測結果。 預測結果為陽性 ...
原文：深度學習分類問題中accuracy等評價指標的理解
在處理深度學習分類問題時，會用到一些評價指標，如accuracy 准確率 等。剛開始接觸時會感覺有點多有點繞，不太好理解。本文寫出我的理解，同時以語音喚醒 喚醒詞識別 來舉例，希望能加深理解這些指標。 ，TP FP TN FN 下表表示為一個二分類的混淆矩陣 多分類同理，把不屬於當前類的都認為是負例 ，表中的四個參數均用兩個字母表示，第一個字母表示判斷結果正確與否 正確用T True ，錯誤用F ...
2021-01-18 09:36 0 601 推薦指數：
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