【論文筆記】多任務學習（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...
原文：論文筆記(1)—"Clustered federated learning: Model-Agnostic distributed multi-Task optimization under privacy constraints"
Motivation In this paper , authors presented a novel group based federated learning to solve incongruent data problem. In traditional FL methods, like FedAvg, assumes all clients data coming from the ...
2021-01-15 22:00 0 363 推薦指數：
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