pytorch之張量的理解
張量==容器 張量是現代機器學習的基礎，他的核心是一個容器，多數情況下，它包含數字，因此可以將它看成一個數字的水桶。 張量有很多中形式，首先讓我們來看最基本的形式。從0維到5維的形式 0維張量/標量：裝在水桶中的每個數字稱為“標量”。標量就是一個數字。 1維張量/標量：數組，一維張量 ...
原文：Pytorch 中張量的理解
張量是一棵樹 長久以來，張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組，二維的張量是矩陣，這也很有道理。 但是給一個二維張量，讓我算出它每一行的和，應該用 sum dim 還是 sum dim 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么，一百維的張量又是什么，這種問題了，我不知道，想想就頭大。 但是直到把張量看成一棵樹，許多問題就迎刃而解 如下圖所示，分別表示三種不同形狀的張量 ...
2021-01-19 18:17 0 445 推薦指數：
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