目標檢測模型的評估指標mAP詳解(附代碼）
對於使用機器學習解決的大多數常見問題，通常有多種可用的模型。每個模型都有自己的獨特之處，並隨因素變化而表現不同。 每個模型在“驗證/測試”數據集上來評估性能，性能衡量使用各種統計量如准確度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。選擇的統計量通常針對特定 ...
原文：EfficientDet框架詳解 | 目前最高最快最小模型，可擴縮且高效的目標檢測（附源碼下載）
EfficientDet框架詳解 目前最高最快最小模型，可擴縮且高效的目標檢測 附源碼下載 原創Edison G計算機視覺研究院昨天 收錄於話題 量化 算法 深度學習 深度學習框架 目標檢測系列 歡迎關注 計算機視覺研究院 計算機視覺研究院專欄 作者：Edison G 疫情以來，已經被研究出很多高效高精度的框架，在深度學習領域，模型效率也是越來越重的一個研究課題。不僅僅停留在訓練的提速，現在推理 ...
2021-01-15 17:09 0 514 推薦指數：
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