PaddleHub人像分割模型：AI人像摳圖及圖像合成
本項目根據DeepLabv3+模型一鍵摳圖示例，主要采用PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)和python圖像處理庫opencv、PIL等完成。在最新作中，作者通過encoder-decoder進行多尺度信息的融合，同時保留 ...
原文：使用OpenCV進行簡單的人像分割與合成
圖像合成 實現思路 通過背景建模的方法，對源圖像中的動態人物前景進行分割，再將目標圖像作為背景，進行合成操作，獲得一個可用的合成影像。 實現步驟如下。 使用BackgroundSubtractorMOG 進行背景分割 BackgroundSubtractorMOG 是一個以高斯混合模型為基礎的背景前景分割算法， 混合高斯模型 分布概率是K個高斯分布的和，每個高斯分布有屬於自己的 mu 和 sigm ...
2021-01-15 13:44 2 1425 推薦指數：
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