zabbix監控kafka集群消息隊列情況
通過zabbix監控kafka運行時的主題、分區、偏移量以及消息的堆積消費等。 一、配置zabbix 配置定義zabbix的監控項，其中192.168.2.3:8088是kafkaOffsetMonitor服務的IP和端口 [root@prod-datakafka ...
原文：Kafka集群消息積壓問題及處理策略
通常情況下，企業中會采取輪詢或者隨機的方式，通過Kafka的producer向Kafka集群生產數據，來盡可能保證Kafka分區之間的數據是均勻分布的。 在分區數據均勻分布的前提下，如果我們針對要處理的topic數據量等因素，設計出合理的Kafka分區數量。對於一些實時任務，比如Spark Streaming Structured Streaming Flink和Kafka集成的應用，消費端不存在 ...
2021-03-03 09:00 0 3865 推薦指數：
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如何處理消息積壓
除了消息的丟失，另一個消息隊列常見的問題就是消息積壓了。我們都知道，消息之所以會擠壓是由於消費端的性能除了問題，導致消息的消費速度較低來不及處理上游發送的消息。這一章我們就來看一下，如果優化代碼的性能，避免出現消息積壓。 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在 ...
MQ 消息積壓處理
消費端出了問題，導致消息隊列消息積壓了很多或者集群的磁盤都快寫滿了。 解決思路有兩個： 1、MQ動態擴容，將MQ容量增大，讓其能容納更多的消息 2、消費端加大消費能力，迅速處理掉積壓。 第一個例子： 如果你積壓了幾百萬到上千萬的數據，即使消費者恢復了，也需要大概1小時 ...
消息積壓的處理
一、消息積壓的原因 消息積壓的直接原因，一定是系統中某個部分出現了性能問題，來不及處理上游發送的消息，才會導致消息積壓。 二、優化性能來避免消息積壓 在使用消息隊列的系統中，對於性能的優化，主要體現在生產者和消費者兩部分的業務邏輯中。對於消息隊列本身的性能，作為使用者不需要太關注 ...
Kafka消息消息順序、積壓、回溯
順序消息 kafka想要保證消息順序，是需要犧牲一定性能的，方法就是一個消費者，消費一個分區，可以保證消費的順序性。但也僅限於消費端消費消息的有序性，無法保證生產者發送消息有序。 比如：如果發送端配置了重試機制，kafka不會等之前那條消息完全發送成功才去發送下一條消息，這樣可能會 ...
消息積壓---一般處理方法
如何解決消息隊列的延時以及過期失效問題？消息隊列滿了以后該怎么處理？ 思考 是什么導致了消息積壓？是consumer程序bug？是consumer消費的速度落后於消息生產的速度？ 積壓了多長時間，積壓了多少量？ 對業務的影響？ 解決思路 1. 如果僅僅是consumer ...
消息隊列如何解決消息積壓問題
轉載：消息隊列消息積壓了怎么辦？ 作者： 以夢為碼 Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的，因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷，來避免高流量時，對下游服務的沖擊，所以使用消息隊列進行緩沖，下游根據自己的消費能力去消費， 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能，怎么會是問題 ...