[應用場景] 對副本表進行 alter delete 數據后,同樣的數據再進行 insert into 操作. [問題復現] [問題解釋] 對副本表 insert 語句的數據會划分為數據塊. 每個數據塊會生成 block_id ,存在 zookeeper 相應表目錄的 block ...
Clickhouse寫入問題匯總 Zookeeper相關 當clickhouse在建表時使用了Replicated引擎族時, 會對zookeeper有非常重的依賴, 這時候就要注意zookeeper集群的一些優化項. clickhouse集群兩分片兩副本 C G ,實測每分鍾 W數據量的情況下, Zookeeper單機 C G 完全就能夠滿足要求了, 甚至還有很大的余地. 修改zookeeper的 ...
2021-01-14 10:13 0 3807 推薦指數:
[應用場景] 對副本表進行 alter delete 數據后,同樣的數據再進行 insert into 操作. [問題復現] [問題解釋] 對副本表 insert 語句的數據會划分為數據塊. 每個數據塊會生成 block_id ,存在 zookeeper 相應表目錄的 block ...
flink寫入clickhouse之單表寫入 簡介 flink有一個標准的jdbc sink,提供批量,定時的提交方法。 參考flink文檔:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs ...
說明 使用了自定義的數據庫連接池,沒有對連接做timeout處理,以后再完善。 由於jdbc不能完全支持clickhouse中的數據類型,采用raw sql的方式處理。 后期考慮封裝Java對象到Clickhouse數據類型的映射。 插入時應采用批量寫入,例子中的代碼僅為測試 ...
環境: python3.6 clickhouse-server-20.8.3.18 1.加載clickhouse驅動包 pip3 install clickhouse_driver 2.表結構 全局表 本地表 3.寫入數據 ...
先說結論:要把hive上的bitmap數據同步到clickhouse的bitmap里面 參考連接: https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/108166089 https://blog.csdn.net ...
一、背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰,在架構設計上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,實現海量數據的實時分析。計算層,我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台,簡化開發流程,數據通過配置化實現動態Schema生成,底層數據解析統一,無需重復造 ...
作者:騰訊雲流計算 Oceanus 團隊 流計算 Oceanus 簡介 流計算 Oceanus 是大數據產品生態體系的實時化分析利器,是基於 Apache Flink 構建的具備一站開發、無縫連 ...