深度殘差網絡（ResNet）原理與實現（tensorflow2.x）
目錄 ResNet原理 ResNet實現 模型創建 數據加載 模型編譯 模型訓練 測試模型 訓練過程 ResNet原理 深層網絡在學習任務中取得了超越人眼的准確率，但是，經過實驗表明，模型的性能 ...
原文：深度森林原理及實現——原來是借鑒了殘差網絡和highway的思想，將其用於樹類算法
深度森林原理及實現 伯樂 一個不怎么上心的程序員 人贊同了該文章 思想 . 作者周志華認為學習樣本的差異性得到足夠體現的時候，集成學習的效果會得到相應的提高。 . 多樣的結構對集成學習是十分重要的。 . Deep Forest 就是基於該想法來設計實現的。 介紹 Deep Forest是傳統的森林在廣度和深度上的一種集成。 . 在深度上集成的目的：提高分類能力 . 在廣度上集成的目的：體現輸入數 ...
2021-01-14 10:01 0 457 推薦指數：
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