簡單認識Adam優化器
簡單認識Adam優化器 一、總結 一句話總結： Adam 是一種可以替代傳統隨機梯度下降過程的一階優化算法，它能基於訓練數據迭代地更新神經網絡權重。 1、SGD 算法在科研和工程中的應用？ 基於隨機梯度下降（SGD）的優化算法在科研和工程的很多領域里都是極其核心的。很多理論或工程 ...
原文：Adam優化器與其他優化器比較【詳細，清楚】
https: www.jianshu.com p aebcaf af e sgd 動量 Momentum adagrad 大多數的框架實現采用默認學習率 . 即可完成比較好的收斂。 RMSprop ， 其中： 是遺忘因子 或稱為指數衰減率 ，依據經驗，默認設置為 . 。 adam ， 其中： m 初始化為 。 系數為指數衰減率，控制權重分配 動量與當前梯度 ，通常取接近於 的值。 默認為 . 。 ...
2021-01-13 11:43 0 776 推薦指數：
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