利用canny邊緣檢測，我們可以很好地得到哦一個圖像的輪廓，下面是基於C++的，這是我們通過這段代碼得到的結果： 演示例程： ...

一、概述 二、canny邊緣檢測 Canny邊緣檢測小應用——檢測工件是否平整，檢測布料是否平滑 注意：canny邊緣檢測后，圖像為灰度圖！ 三、Sobel算子（帶方向，分x，y方向） 四、Laplacian算子 ...

一。邊緣檢測的一般步驟 1.濾波 2.增強 3.檢測 二。canny void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool ...

　　在上一節中都是采用一階差分(導數)，進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測， 高斯差分(DoG)邊緣檢測，Marr-Hidreth邊緣檢測。這些邊緣提取算法詳細介紹如下： 1. Laplacian算子 ...

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

邊緣檢測： 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子，也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法，也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波； 2、然后計算像素點的梯度（利用 ...

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邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...