實戰深度學習OpenCV（一）:canny邊緣檢測

利用canny邊緣檢測，我們可以很好地得到哦一個圖像的輪廓，下面是基於C++的，這是我們通過這段代碼得到的結果：

#include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>


using namespace cv; int main() { // 讀入一張圖片 
    Mat srcimage = imread("C://Users//lenovo//Desktop//456.jpg"); namedWindow("青春", 0);//創建窗口
 cvResizeWindow("青春", 333, 500); //創建一個333*500大小的窗口
 imshow("青春", srcimage);//在創建的窗口中顯示圖片
 Mat dstimage,edge,grayimage; dstimage.create(srcimage.size(), srcimage.type()); cvtColor(srcimage, grayimage, CV_BGR2GRAY); cvtColor(srcimage, grayimage, COLOR_BGR2GRAY); blur(grayimage,edge,Size(17,17)); Canny(edge, edge, 3, 9, 3); // 等待6000 ms后窗口自動關閉 
    namedWindow("canny邊緣檢測", 0);//創建窗口
 cvResizeWindow("canny邊緣檢測", 333, 500); //創建一個333*500大小的窗口
 imshow("canny邊緣檢測", edge);//在創建的窗口中顯示圖片
    waitKey(0);//等待按鍵按下
    return 0;

 

演示例程：