kafka中每個主題一般都會有很多個分區，為了及時消費到數據，我們可能會啟動很多個消費者去一個消費topic中的數據。每個分區只能由消費組內的一個消費者去消費。那么，同一個消費組內的消費者是如何確定消費哪些分區的數據呢？ kafka內部中存在兩種分配策略：Range和RoundRobin ...

用過 Kafka 的同學應該都知道，每個 Topic 一般會有很多個 partitions。為了使得我們能夠及時消費消息，我們也可能會啟動多個 Consumer 去消費，而每個 Consumer 又會啟動一個或多個streams去分別消費 Topic 對應分區中的數據。我們又知道，Kafka 存在 ...

一、簡介 Apache Kafka 是一個分布式的流處理平台（分布式的基於發布/訂閱模式的消息隊列【Message Queue】）。 流處理平台有以下3個特性： 可以讓你發布和訂閱流式的記錄。這一方面與消息隊列或者企業消息系統類似。 可以儲存流式的記錄，並且有較好的容錯 ...

了一個新的消費者C1，按照既定的邏輯需要將原來消費者C0的部分分區分配給消費者C1消費，情形上圖（2）， ...

一個分區只能被一個消費組下面的一個消費者消費，這里就產生了分區分配的問題。Kafka中提供了多重分區分配算 ...

partition是kafka中的重要設計概念，處於topic之下，消息都是存在partition中的， 生產的消息實際是發到partition中的，消費某個topic，實際也是從partition中拉取的消息 topic創建時，若不指定分區個數，則使用server.properties中配置 ...

　　服務器運行環境：spark 2.4.4 + scall 2.11.12 + kafka 2.2.2 　　由於業務相對簡單，kafka只有固定topics，所以一直使用下面腳本執行實時流計算 　　代碼中使用pyspark.streaming.kafka的KafkaUtils ...

一個consumer group中有多個consumer，一個 topic有多個partition，所以必然會涉及到partition的分配問題，即確定那個partition由哪個consumer來消費。 Kafka有兩種分配策略，一是roundrobin，一是range。最新 ...