[NLP]Transformer-XL論文解讀
關於Transformer的具體內容，可以訪問：https://www.cnblogs.com/mj-selina/p/12369797.html 簡介 Transformer是Google Brain2017年提出的一種模型，它的編碼能力超越了RNN，但是對於長距離依賴的建模能力依然不足 ...
原文：[NLP論文]Longformer: The Long-Document Transformer論文翻譯及理解
摘要 基於Transformer的模型由於自注意力操作不能處理長序列，自注意力操作是序列長度的二次方。為了定位這個限制，我們提出一種Longformer的方法，它使用的注意力機制能夠隨着序列長度線性增長，使得能夠很容易的處理具有數千或者更長token的文檔。Longformer的注意力機制可以使用任務驅動的全局注意力來隨時替換典型的自注意力機制。 我們使用字符級語言模型來評估Longformer， ...
2021-01-11 20:49 0 414 推薦指數：
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spatial transformer networks 這篇論文
大致看了看這個paper, 很novel. 我的觀點： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我們通常會depend 於 extract ...