循環神經網絡(RNN)模型與前向反向傳播算法
在前面我們講到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向傳播算法，這些算法都是前向反饋的，模型的輸出和模型本身沒有關聯關系。今天我們就討論另一類輸出和模型間有反饋的神經網絡：循環神經網絡(Recurrent Neural Networks ，以下簡稱RNN)，它廣泛的用於自然語言處理 ...
原文：關於 RNN 循環神經網絡的反向傳播求導
關於 RNN 循環神經網絡的反向傳播求導 本文是對 RNN 循環神經網絡中的每一個神經元進行反向傳播求導的數學推導過程，下面還使用 PyTorch 對導數公式進行編程求證。 RNN 神經網絡架構 一個普通的 RNN 神經網絡如下圖所示： 其中 x langle t rangle 表示某一個輸入數據在 t 時刻的輸入 a langle t rangle 表示神經網絡在 t 時刻時的hidden st ...
2021-01-11 20:19 0 991 推薦指數：
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