原文:C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼增強對比

在醫院實際環境中,經常遇到有問題的患者,對於一些特殊的場景,比如骨折,肺結節,心腦血管問題 需要圖像對比增強來更為清晰的顯示病灶助於醫生確診,先看效果: 肺紋理增強: 肺結節增強: 血管對比增強: 骨骼對比增強: 根據參考資料: MATLAB版本: https: ww .mathworks.cn matlabcentral fileexchange hessian based frangi ves ...

2021-01-11 17:04 25 3723 推薦指數:

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C#處理醫學圖像(二):基於Hessian矩陣醫學圖像增強與窗寬窗位

根據本系列教程文章上一篇說到,在完成C++和Opencv對Hessian矩陣濾波算法的實現和封裝后, 再由C#調用C++ 的DLL,(參考:C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣血管紋理骨骼增強對比) 功能雖然已經實現,但在實際應用中要考慮到性能和耦合,本篇將介紹性能方面的注意點 ...

Thu Jan 14 23:15:00 CST 2021 3 851
Hessian矩陣以及在血管增強中的應用—OpenCV實現

有別於廣為人知的Sobel、Canny等一階 算法 ,基於 Hessian矩陣能夠得到圖像二階結果,這將幫助我們深入分析圖像本質。 Hessian矩陣圖像處理中 有着廣泛的應用:其中 在圖像分割領域, 包括 邊緣檢測、紋理分析等;在圖像增強領域,包括 邊緣增強、邊緣 ...

Sun Dec 29 22:36:00 CST 2019 0 2908
C#開發PACS醫學影像處理系統(十八):Dicom使用LUT色彩增強和反色

在醫生閱片確診的過程中,當發線疑似病灶時在灰度顯示下有時並不清晰,這時候就需要色彩增強效果來使灰度圖像變為彩色圖像。 LUT可以簡單的理解為0-255的顏色映射值,例如:彩虹編碼,將其打包成LUT格式文件,在讀取圖像后載入LUT: 看效果: 反色處理: 在有些類型 ...

Fri Sep 18 21:14:00 CST 2020 0 964
SimpleITK處理醫學圖像

醫學圖像時,SimpleITK是一個很常用的庫。實際上大家往往喜歡把不同類型的數據割裂開,nrrd用pynrrd處理,dicom用dicom處理,nii用nibabel處理……實際上根本沒必要,SimpleITK完全可以統一處理,各種類型的讀取和保存一步搞定。 1. 讀取 首先是 ...

Tue Nov 24 04:05:00 CST 2020 0 540
C# 處理圖像三種方法對比

C#本身自帶有一定的圖像處理能力,即使在不依賴Emgu CV的情況下,也是有很大的潛質的。 不過,最近在處理大量圖片時,發現圖片數量較少時,處理本身所帶來的延時不會讓人敏感,但是數量較大時,程序花費大量時間在預處理圖片上,導致程序很容易誤報線程時延過大,導致誤判程序異常。對於這個問題苦惱很久 ...

Fri Apr 10 01:09:00 CST 2015 1 9884
醫學圖像處理流程

Tips: 最近在做醫學圖像處理(CT/PET),涉及到了一些盲點和知識點,在這做一些總結。 一、數據格式 DICOM DICOM是醫學圖像中的標准文件,包含了許多元數據信息,這些信息具體可以分為以下四類: Patient Study ...

Fri Feb 12 03:02:00 CST 2021 0 337
醫學圖像處理(一):醫學圖像格式(nii和dicom)

醫療圖像是對解剖區域的內部結構和功能的一種表征。它以二維像素或者三維體素的形式呈現出來。映射到空間位置的數值是對采樣過程和重建過程的離散表征。用來描述一個確定采樣模態視野的像素數量是對解剖結構和功能的細節的表達。像素表達的數值取決於成像模式、采樣協議、重建以及后續處理過程。 醫療數據的組成 ...

Fri Dec 31 20:37:00 CST 2021 5 9555
 
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