代碼: https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代碼: https://github.com/Wo ...
本文將快速引導使用 MMDetection ,記錄了實踐中需注意的一些問題。 環境准備 基礎環境 Nvidia 顯卡的主機 Ubuntu . 系統安裝,可見 制作 USB 啟動盤,及系統安裝 Nvidia Driver 驅動安裝,可見 Ubuntu 初始配置 Nvidia 驅動 開發環境 下載並安裝 Anaconda ,之后於 Terminal 執行: pytorch . . 時多卡訓練會發生問題 ...
2021-01-08 21:59 0 1187 推薦指數:
代碼: https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代碼: https://github.com/Wo ...
作者|Jacob Solawetz, Joseph Nelson 編譯|Flin 來源|blog YOLO系列的目標檢測模型隨着YOLOv5的引入變得越來越強大。在這篇文章中,我們將介紹如何訓練YOLOv5為你的定制用例識別定制對象。 非常感謝Ultralytics將此存儲庫組合 ...
yolov5訓練自定義數據 step1:參考文獻及代碼 博客 https://blog.csdn.net/weixin_41868104/article/details/107339535 github代碼 https://github.com/DataXujing/YOLO-v5 ...
📖 首先需要准備好數據集,這里有xml標簽數據轉voc數據集格式的說明以及免費分享的數據集:xml轉voc數據集 - 一屆書生 - 博客園 (cnblogs.com) 1. 准備工作目錄 我們的工作目錄,也就是mmdetection目錄,如下所示: configs ...
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC2007 ...
。 選用新的backbone來訓練 這里選用 res2net_26w_6s 作為backbone; 以c ...
pytorch讀取圖片,主要是通過Dataset類。 Dataset類源代碼如下: 這個類中最核心的就是getitem函數,上面介紹中寫的是這個函數提供一個合理范圍內的index。我們在自己定義數據集的時候,在這個類中,我們一般是定義這個函數的功能是接受一個index,然后返回圖片數據 ...
1、可以自定義一個新的數據源 參考: internal class VirtualDataSource : DataSourceBase { private int FVirtualRowsCount; public int VirtualRowsCount ...