TensorFlow基礎1：reduce_sum()函數和reduce_mean()函數
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在計算損失時，通常會用到reduce_sum()函數來進行求和，但是在使用過程中常常會搞不清楚具體是怎樣進行計算的，通過查閱資料，逐漸搞清楚了這個函數的用法，下面就來詳細 ...
原文：3.5.2 reduce_sum、reduce_mean、reduce_max、reducemin函數詳解
自己開發了一個股票智能分析軟件，功能很強大，需要的點擊下面的鏈接獲取： https: www.cnblogs.com bclshuai p .html . . reduce sum reduce mean reduce max reducemin函數介紹 reduce sum函數是用來求多維tensor的元素之和的方法，reduce是降維的意思，sum是求和的意思。其定義如下： input ten ...
2021-01-08 17:45 0 372 推薦指數：
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tf.reduce_sum()函數
1234567reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中： input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank，如果為 none，則表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱，可能在 graph ...
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