CGAN和DCGAN
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分別是判別器和生成器的網絡結構可以看出網絡結構非常簡單，具體如下： 生成器：(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判別器：(100 + 10) ==> 128 ...
原文：Pytorch CGAN代碼
我寫的CGAN Conditional GAN 代碼是在DCGAN Deep Convolution Generative Adversarial Networks 的基礎上形成的，DCGAN的優點在於使用了卷積，比全連接層訓練時更少的使用數據。因為看了幾份CGAN的代碼，有的train的時候再Generator時用的卷積，而不是轉置卷積，感覺很奇怪，就自己手打了一份使用轉置卷積的代碼 如有錯誤， ...
2021-01-07 22:14 1 1109 推薦指數：
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