直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com ...
接着上篇,一個簡單的直方圖可以是我們開始理解數據集的第一步。前面我們看到了 Matplotlib 的直方圖函數,我們可以用一行代碼繪制基礎的直方圖,當然首先需要將需要用的包導入 Pycharm: hist 函數有很多的參數可以用來調整運算和展示 下面又一個更加個性化的直方圖展示: 譯者注:normed 參數已經過時,此處對代碼進行了相應修改,使用了替代的 density 參數。將上代碼plt.hi ...
2021-01-07 14:12 0 702 推薦指數:
直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址:http://datasets.flowingdata.com ...
由於直方圖受組距(bin size)影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...
有些情況下,我們需要在二維圖表中使用輪廓或顏色區域來展示三維的數據(可以設想等高線地圖或溫度分布圖)。Matplotlib 提供了三個有用的函數來處理這項任務:plt.contour繪制輪廓圖,plt.contourf來繪制填充區域顏色的圖表以及plt.imshow來展示圖像。本節會介紹幾個使用 ...
pandas.Series.plot Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, g ...
其實很簡單,就是算了一下百分比權重,乘以了一個權重值 ...
的還是上節的數據!友情提示,我們的數據長這樣! 我們的任務是看下商鋪評分數據分 ...
Python-Matplotlib 5 直方圖 Good http://blog.csdn.net/u013571243/article/details/48998619 Example 1 import numpy as np import ...
使用hist方法來繪制直方圖: 繪制直方圖,最主要的是一個數據集data和需要划分的區間數量bins,另外你也可以設置一些顏色、類型參數: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...