概念 一致性分為強一致性和弱一致性。強一致性的協議和手段主要有:二階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)補償型。這里面經常有人把兩階段提交和TCC補償型混淆。二階段提交實際上業務邏輯是在提交之前做的,兩階段只是事務控制的兩個階段。而TCC是將業務 ...
最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: 緩存與數據庫數據不一致情況 分布式系統中各節點數據不一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據不一致,導致臟讀 幻讀等。 解決方案: 針對本地緩存與數據庫數據不一致問題,可以通過先更新數據庫后刪除緩存 讀寫分離來解決,具體可參考另一篇文章 guava緩存使用 lt gt 緩存失效 lt gt ...
2021-01-07 15:12 0 392 推薦指數:
概念 一致性分為強一致性和弱一致性。強一致性的協議和手段主要有:二階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)補償型。這里面經常有人把兩階段提交和TCC補償型混淆。二階段提交實際上業務邏輯是在提交之前做的,兩階段只是事務控制的兩個階段。而TCC是將業務 ...
常見三副本kv存儲系統架構介紹 kv存儲層實現持久存儲和io復制 client實現io分發 mds管理包括kv存儲層進程狀態、數據分布 數據分布算法 數據是存放在固定虛擬節點上的 我們管理虛擬節點到物理節點的映射時,可以根據物理節點是否在同一個機架等來影響 ...
引子 媽媽要我的時候已經40歲了。她一定是下了很大的決定才決定終究還是想要個女孩,希望這個女孩可以解救她的孤獨。上高三的時候,有次又是因為哥哥的事情,媽媽把我從學校接回家。一個勁兒的問我 ...
轉自:https://blog.csdn.net/liyanan21/article/details/89320872 目錄 一、Raft算法 二、Nacos中Raft部分源碼 init() 1. 獲取Raft集群節點 NamingProxy.getServers()獲取集群 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
什么是數據一致性? 在數據有多分副本的情況下,如果網絡、服務器或者軟件出現故障,會導致部分副本寫入成功,部分副本寫入失敗。這就造成各個副本之間的數據不一致,數據內容沖突。 實踐中,導致數據不一致的情況有很多種,表現樣式也多種多樣,比如數據更新返回操作失敗,事實上數據在存儲服務器已經更新成功 ...
文章原創於公眾號:程序猿周先森。本平台不定時更新,喜歡我的文章,歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性,可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點:讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...
在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致,其實是一件很有難度和挑戰的事情,因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生,多台服務器對一個數據的記錄保持一致,需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的,多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...