數據挖掘——聚類分析總結
聚類分析 一、概念 聚類分析是按照個體的特征將他們分類，讓同一個類別內的個體之間具有較高的相似度，不同類別之間具有較大的差異性 聚類分析屬於無監督學習 聚類對象可以分為Q型聚類和R型聚類 Q型聚類：樣本/記錄聚類 以距離為相似性指標 （歐氏距離、歐氏平方距離 ...
原文：文本分析 - 聚類分析 （數據挖掘）
文本分析，在數據挖掘，甚至是深度學習中很重要的分支研究領域。如下運用R語言，通過采用文本相似度算法Jaro Winkler Distance，能實現： 在題庫中查找出相似度高的題並輸出自動聚類的結果，從而提煉出練習重點，提高閱讀效率。 尋找練習重點 library xlsx library DBI library RSQLite library ff library bit library Re ...
2021-01-07 08:09 0 643 推薦指數：
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