1.點雲重建 雖然Delaunay三角剖分算法可以實現網格曲面重建,但是其應用主要在二維剖分,在三維空間網格生成中遇到了問題。因為在三維點雲曲面重建中,Delaunay條件不在滿足,不僅基於最大最小角判斷的對角線交換准則不在成立,而且基於外接圓判據的Delaunay三角 ...
.等值面提取 等值面 線 提取是一種常用的可視化技術,常應用於醫學 地質 氣象等領域。例如,在醫學圖像處理中,由於CT MRI等圖像分辨率越來越高,雖然體繪制技術可以清晰地對數據內部結構進行可視化,但是其計算量和效率卻制約了其使用。此時可通過等值面提取技術,僅提取感興趣的一個或者幾個組織輪廓,並生成網格模型以供后續的處理和研究。 根據數據類型的不同,VTK中提供了多個等值面提取類,其類圖如圖所示 ...
2021-01-06 16:34 0 506 推薦指數:
1.點雲重建 雖然Delaunay三角剖分算法可以實現網格曲面重建,但是其應用主要在二維剖分,在三維空間網格生成中遇到了問題。因為在三維點雲曲面重建中,Delaunay條件不在滿足,不僅基於最大最小角判斷的對角線交換准則不在成立,而且基於外接圓判據的Delaunay三角 ...
1.表面重建 通過三維掃描儀所獲取的實際物體的空間點雲數據僅僅表示物體的幾何形狀,而無法表達其內部的拓撲結構。拓撲結構對於實際圖形處理以及可視化具有更重要的意義。因此,這就需要利用表面重建技術獎點雲數據轉換成面模型,通常為三角網格模型。除此之外,基於圖像數據的面繪制技術也是 ...
1.網格平滑 現代掃描技術的發展使得獲取點雲數據不再困難,通過曲線重建技術可以獲取表面網格來表示各種復雜的實體。但是點雲數據中往往存在噪聲,這樣得到的重建網格通常都需要進行平滑處理。 拉普拉斯平滑是一種常用的網格平滑算法。該方法的原理比較簡單,如下圖所示 ...
1.基本圖形操作意義 圖形處理,比如圖形平滑、多分辨率分析、特征提取等都離不開一些基本的圖形操作。掌握這些基本的圖形操作有助於理解和深入學習圖形處理和分析方法。 VTK中提供了多種圖形的基本操作,其中最簡單的是點的歐氏距離計算,可以使用vtkMath進行計算,也可以直接 ...
1.Iterative Closest Points算法 點雲數據配准最經典的方法是迭代最近點算法(Iterative Closest Points,ICP)。ICP算法是一個 ...
1.連通區域分析 許多圖形數據中,並非只包含一個對象(連通區域)。而在處理這些圖形數據時,有時需要對每一個對象單獨處理或者讓其單獨顯示。比如,利用MarchingCube方法提取三維圖像中的等值面,得到的結果往往是存在多個連通的對象區域,這是就需要對圖形數據做連通區域分析,提取每個連通區域 ...
1.點法向量和單元法向量 三維平面的法向量是指垂直於該平面的三維向量。曲面在某點P處的法向量為垂直於該點切平面的向量。對於一個網格模型,其每一個點和單元都可以計算一個法向量,在三維計算機圖形學中法向量一個重要應用是光照和陰影計算。對於網格模型,模型是有一定數量的面片(單元 ...
進行局部配准和整合,以得到完整的模型數據。 另外,在外科手術導航技術中,圖像標記點技術與人體表面標 ...