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有些情況下,我們需要在二維圖表中使用輪廓或顏色區域來展示三維的數據 可以設想等高線地圖或溫度分布圖 。Matplotlib 提供了三個有用的函數來處理這項任務:plt.contour繪制輪廓圖,plt.contourf來繪制填充區域顏色的圖表以及plt.imshow來展示圖像。本節會介紹幾個使用它們的例子。當然我們還是首先從將需要使用的包導入 notebook 和初始化工作開始: 三維可視化函數 ...
2021-01-05 18:24 0 432 推薦指數:
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代碼: View Code 參考:https://blog.csdn.net/qq_41000974/article/details/110309521 ...
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一、前言 區域輪廓圖的前提是,如何拿到這些輪廓的js文件,網絡上其實能夠找到各省市的輪廓的json數據,這些json數據對應內容是各種邊界的一些類似 @@CGIUCACAAAAA@Q@ 字符的東西,每段這種字符表示一個特定的封閉區域,具體的這種字符的規則含義,搜索了一圈沒有找到答案,莫非是 ...
接着上篇,一個簡單的直方圖可以是我們開始理解數據集的第一步。前面我們看到了 Matplotlib 的直方圖函數,我們可以用一行代碼繪制基礎的直方圖,當然首先需要將需要用的包導入 Pycharm: hist()函數有很多的參數可以用來調整運算和展示;下面又一個 ...
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直方圖用於展示數據的分布情況,x軸是一個連續變量,y軸是該變量在一定區間內的頻次。 下面利用Nathan Yau所著的《鮮活的數據:數據可視化指南》一書中的數據,學習畫圖。 數據地址: ...
由於直方圖受組距(bin size)影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499 ...