轉自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本處理中,TF- ...
計算logloss函數sklearn.metrics. classification.log loss 方法簽名: 參數 y true,也就是測試集的標簽列數據, 參數 y pred, 是模型對測試集的預測分數。 如果模型的預測分數 model.predict proba 結果為: 對應的測試集的標簽為: 來計算logloss: 執行后報錯: y score 中的概率傳給logloss函數,它並不 ...
2021-01-04 16:46 0 365 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本處理中,TF- ...
https://www.jianshu.com/p/90106243d231 ...
AUC原理 一、AUC起源 AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標准。這樣的標准其實有很多,例如:大約10年前在 machine learning文獻中一統天下的標准:分類精度;在信息檢索(IR ...
情形: 1. 對於一批分類變量,我們通常要評價兩兩之間的相關程度。 2. 因變量是分類變量,衡量其他分類變量和因變量的相關性高低。 來源:https://blog.csd ...
sklearn Table of Contents 1. Overview 2. Building Blocks 3. Supervised Learning 3.1. Support Vector ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv python代碼 sklearn.metrics.log_loss(y_true, y_pred, eps=1e-15 ...
訓練模型,生成樹圖 gini entropy 計算 importance,比較和模型生成權重的一致性 總結 計算特征 對不存度減少的貢獻,同時考慮 節點的樣本量 對於某節點計算(**criterion可為gini或entropy ...
決定系數R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R ...